Заработок на нейросетях

Правильный промт для chatgpt и других нейросетей в 2023 для тех, кто пишет: шаблон для генерации текста + все, что надо знать

Вторая попытка: ChatGPT пробует писать вместо тимлида

У нас в компании довольно много людей, которые выросли из разработчика до тимлида. Для них мы обязательно пишем статьи в базе знаний о том, как принято руководить и выстраивать командную работу именно у нас.

Мы дали ChatGPT задание: написать статью для начинающих руководителей в базу знаний о делегировании полномочий. Мы спросили, что должен делать тимлид в ИТ-компании и как ему делегировать полномочия.

Здесь нейросеть рассказывает, чем занимается тилид в ИТ-компании и как ему делегировать полномочия

Практически коуч и психотерапевт в одном лице. Со смыслом, конечно, не поспоришь, но человек, который вырос до руководителя уже сам понимает такие вещи. Мы пишем в базе знаний более конкретные вещи про делегирование именно в нашей ИТ-компании.

Это наша статья. Сначала рассказываем, чем должен заниматься только тимлид, и в какой пропорции. А потом — что можно спокойно делегировать

Подготовка к Взаимодействию с ChatGPT

Зная, что основы составления резюме уже заложены, наша цель — углубиться в тонкости подготовки к взаимодействию с ChatGPT для достижения максимальной эффективности вашего резюме. Подготовив четкое видение того, кем вы являетесь как профессионал и чего хотите достичь, вы уже определили курс в своем поиске работы. Теперь пришло время перейти от общих целей к конкретным действиям, которые помогут ChatGPT лучше понять и воплотить ваши карьерные амбиции в тексте резюме.

Сначала, давайте настроимся на правильный лад. Представьте ChatGPT как опытного наставника, который поможет вам выразить ваш профессионализм через слова. Однако, как и любой наставник, ChatGPT нуждается в вашей ясности и согласованности мыслей. Подготовьте список ваших ключевых достижений и компетенций, которые необходимо отразить в резюме. Определите, какие именно проекты или задачи лучше всего иллюстрируют ваши сильные стороны и какие результаты вы готовы представить с гордостью.

Когда у вас на руках список ваших «персональных побед», стоит подумать о том, как правильно их подать. Задавайте ChatGPT конкретные вопросы: «Как мне лучше описать проект X, в котором я смог увеличить продажи на Y%?» или «Каким образом я могу подчеркнуть свои управленческие навыки в резюме, если мне предстоит руководить командой разработчиков?». Изучите описания интересующих вас должностей и выявите ключевые слова и фразы, которые работодатели используют для описания идеального кандидата. Эти ключевые слова могут быть включены в ваш запрос к ChatGPT для создания целенаправленного и релевантного резюме. Не забывайте про конкретные цифры, иллюстрирующие достижения. Все любят цифры.

Пример части (!) (за один коротенький запрос ChatGPT не сгенерирует что-то стопроцентно рабочее, это тоже важно понимать и ожидать слишком многого) запроса может выглядеть так: «Создай резюме для back-end разработчика с опытом работы 5 лет, акцентируя внимание на успешном руководстве разработкой программного обеспечения и управлении командами разработчиков, когда мы смогли разработать рабочий прототип приложения всего за три недели»

Важно помнить о том, что ChatGPT может работать с большим объемом информации, но ему всё же требуется ваша помощь в выборе того, что действительно важно. Если вы стремитесь к роли, где особенно ценится креативность, спросите у ChatGPT, как можно изящно вплести в резюме ваш уникальный опыт в решении нетривиальных задач

Или, например, если для будущей работы важно знание определённых технологий, попросите AI акцентировать ваш опыт работы с этими инструментами.

Не забывайте также, что каждая деталь в резюме должна поддерживать общую «историю» вашего карьерного пути. Если вы чувствуете, что нейросеть предложила что-то не совсем подходящее, не стесняйтесь вносить коррективы. Можно сказать: «Этот раздел кажется слишком общим. Давай сделаем акцент на моей способности адаптироваться к быстро меняющимся требованиям рынка.»

И последнее, но не менее важное: убедитесь, что ваша конечная версия резюме звучит естественно. Читайте его вслух, чтобы уловить ритм и тон – ведь ваш будущий работодатель должен увидеть перед собой живого человека, а не набор фраз, сгенерированных машиной

“Круто, что вы умеете пользоваться современными инструментами, не круто, что вы вообще не постарались, чтобы написать это резюме.”

Writing Resignation Letters

Are you feeling undervalued and overworked by your boss? If you have reached your limit and decide it’s time for a career change, ChatGPT can assist you in writing your resignation letter. Express your dissatisfaction with salary, working conditions, or excessive overtime, and let ChatGPT generate a professional and concise letter on your behalf. With ChatGPT’s support, you can confidently communicate your reasons for leaving and assert your decision to pursue better opportunities. Say goodbye to the arduous task of crafting resignation letters and embrace the seamless assistance provided by ChatGPT.

️ Crafting Love Poems with ChatGPT

Love, in its purest form, is often accompanied by the desire to express our deepest emotions through Poetry. Writing a love Poem, however, can be a daunting task for many. With ChatGPT, you can unleash your creativity and create heartfelt verses for your loved ones. Simply communicate the elements and emotions you want to incorporate into your poem, and ChatGPT will generate a unique poem accordingly. The best part? If you are not fully satisfied with the initial result, ChatGPT can regenerate the poem until it perfectly captures your sentiments. Surprise your significant other with a personalized poem crafted with the help of ChatGPT.

Давайте все перепишем!

Над онлайн-конвертером мы работаем с 2021 года и уже протестировали много точек роста

Когда они закончились, решили обратить внимание на контентную часть. На сайте для каждого формата конвертации есть блок с описанием

Текста немного: заголовок и пара шаблонных абзацев.

Так как сайт конвертера мультиязычный, то и все тексты пришлось переводить на 15 языков. Изначально отдали эту работу на аутсорс, искали переводчиков на бирже. Получили перевод, разместили на сайте. Никто эти тексты профессионально не редактировал и не вычитывал. Речь не про грамматические ошибки, а про нативность речи.  

Когда появился ChatGPT, мы решили поэкспериментировать и проверить с помощью него качество контента на нашем сайте. Ввели текст и спросили у нейросети, перевел ли это человек. 

Получили ответ, что нет и объяснение почему. Вывод: ChatGPT находит ошибки, определяет нативность текста.

Дальше провели анализ текстов с конкурентами, показатели сильно разнились и почти всегда наш контент проигрывал, так как был не суперхорошо переведен. 

Решили сделать рерайт через ChatGPT, раз он может распознавать контент, написанный не носителем языка. Ввели текст на английском языке с запросом «Сделай рерайт на *** язык как native». И так поступили с 15 языковыми версиями. 

Решили переводить сразу все: описание форматов, метатеги, различные шаблонные блоки. Эта информация у нас хранится в JSON, а не в базе данных, так как у нас SPA-сайт. 

С JSON непросто работать, потому что это просто файлы, их очень сложно структурировать. Для этого использовали сервис Weblate. Он позволяет загрузить туда JSON и по строчкам предоставить доступ для перевода. Он показывает оригинал и дает возможность переключиться на любой язык, который нужен. Потом сервис делает новый JSON с такой же структурой и еще следит, чтобы файл не бился. Делать эту работу в обычном текстовом редакторе неудобно, и есть шанс просто испортить JSON, и он станет невалидным.

С запросами в ChatGPT не мудрили, просто попросили написать, как нативный носитель языка. Если были очень короткие фразочки, то дополнительно задавали еще контекст, что это элемент на странице файлового конвертера. Это значительно улучшило результат. 

Мы начали эту работу в начале 2023 года, когда ChatGPT только появился, и были большие проблемы даже с входом в аккаунт. Все работало медленно, OpenAI тогда не справлялись. Платной версии вообще не было, а бесплатная работала по определенным временным слотам. 

Эта ситуация вынудила нас пользоваться бесплатными провайдерами, которые подключили ChatGPT по API и предоставляли к ChatGPT без необходимости заходить в аккаунт и включать VPN. 

Бесплатные провайдеры ChatGPT:

  • aitianhu.com (https://www.aitianhu.com/), есть даже бесплатная GPT-4. В настройках можно поменять язык интерфейса на русский.
  • sdk.vercel.ai (http://sdk.vercel.ai/) в нем можно бесплатно и без регистрации использовать ChatGPT. Но у сервиса есть своя фишка – можно делать запрос сразу в несколько нейронок.  
  • chat.acytoo.com и chat.ylokh.xyz. Это обычные провайдеры ChatGPT, но у них есть много заготовленный промптов. Их можно вызвать с помощью / 

Как работает ChatGPT?

Утверждается, что в нейросеть ChatGPT загружена версия сайта Wikipedia до 2021 года, большинство популярных сайтов со статьями, блогами, популярные посты из социальных сетей на 11 языках мира, включая русский. Кроме того, главной отличительной чертой ChatGPT является способность анализировать и обучаться, когда ей пользуются. Так, изначально нейросеть плохо работала на русском языке, но в процессе обучения нейросеть довольно быстро научилась «общаться» и генерировать тексты на русском языке.

Для того чтобы понять, как нейросети могут помешать или, наоборот, помочь в работе копирайтерам, мы заказали тексты на различные темы с идентичным ТЗ на Бирже и сгенерировали их в нейросети ChatGPT*.

*Тексты были сгенерированы на английском языке, после чего переведены при помощи переводчика DeepL.

Советы: как писать запросы для нейросети

Использовать все возможности ChatGPT можно в платной версии GPT-4

В бесплатном доступе работает версия GPT-3.5, с которой генерировать крутой контент не так просто и очень важно понимать ограничения и правильно соотносить их с возможностями нейросети. . И GPT-3.5, и GPT-4 могут «вживаться» в роль

Например, можно написать нейросети: «Сегодня ты — специалист в области маркетинга и продукта. Напиши статью на тему метрики retention». Обе версии GPT напишут такие статьи, но GPT-4 сможет сделать это интереснее и качественнее

И GPT-3.5, и GPT-4 могут «вживаться» в роль. Например, можно написать нейросети: «Сегодня ты — специалист в области маркетинга и продукта. Напиши статью на тему метрики retention». Обе версии GPT напишут такие статьи, но GPT-4 сможет сделать это интереснее и качественнее.

`pc`

{{/pc}}

`mobile`

{{/mobile}}

Таким образом вы сможете делегировать нейросети только то, что она делает хорошо, и убережете себя от траты времени. Есть несколько базовых принципов, которые вам в этом помогут. 

1. Тренируйтесь формулировать запросы

Девиз любой нейросети: «Какой вопрос — такой ответ». Если умело обращаться с нейросетью, она может решить множество задач, но если плохо формулировать запросы, она ничем не поможет. 

Вот пять правил, которым нужно следовать, чтобы получить максимум от искусственного интеллекта:

  1. Каждый раз, решая новую задачу с помощью ChatGPT, назначайте для нейросети роль, например: «Хочу, чтобы ты выступил в роли директора по развитию».
  2. Опишите максимально конкретно и четко не только саму задачу, но и последовательность действий.
  3. Подумайте о контексте и помогите нейросети его понять, например, расскажите про целевую аудиторию, рынок и ваши корпоративные ценности.
  4. Всегда задавайте стилистику: для официальных писем подойдет официальный тон, а вот слоган можно сочинить и шуточный. 
  5. Заранее скажите нейросети, в каком виде и формате вы хотите получить ответ: это может быть самый разный вид текста, например, список, небольшой пост или большой лонгрид. 

Если вы часто обращаетесь к ChatGPT за решением разных задач, сохраняйте себе наиболее удачные шаблоны запросов, в будущем это сэкономит вам массу времени. 

2. Проверяйте факты и актуальность

Если вы пишете курсовую с помощью ChatGPT на тему импортозамещения в сельском хозяйстве России в период 2014-2020 годов, будьте внимательны с цифрами, которые ChatGPT будет использовать в материале. Курсовую он напишет, но цифры может перепутать, лучше их перепроверить на сайте Росстата. 

Не только цифры, но и другие факты стоит перепроверять, потому что в интернете полно всяких текстов, которые не имеют отношения к реальности, и на этих текстах робот тоже учился.

Нейросеть не знает ничего, что произошло после 2021 года. Если спросить ChatGPT о событиях 2023 года, он не сможет ответить ничего содержательного, потому что ничего об этом не знает. Запрос для ChatGPT не должен подразумевать использование в ответе информации, которую нельзя было получить до 2021 года.

3. Используйте англоязычную версию

Разработчики использовали англоязычные источники для машинного обучения чат-бота ChatGPT. Поэтому самые точные и полезные ответы вы получите, если и вопросы будете задавать на английском языке. 

Использовать ИИ на русском языке можно, но будьте готовы к тому, что итоговые тексты придется редактировать, вычитывать на ошибки и иногда полностью переписывать. Запрос для ChatGPT на русском языке приведет к посредственному ответу, если ответ подразумевает большой текст. С короткими форматами на русском языке все работает хорошо. 

4. Не используйте ChatGPT для аналитики

Не стоит использовать нейросеть для оценки рынка или конкурентов. Поймите простую вещь: никакой искусственный интеллект, кем бы они ни обучался, не может так же хорошо разбираться в вашем бизнесе, как вы сами. Поэтому ни одна языковая модель не может знать, какие метрики и показатели наиболее важны в вашем конкретном случае. 

5. Используйте ChatGPT в связке с другими нейросетями

Поручить одному роботу управлять другим роботом — не только неплохая завязка для научно-фантастического фильма, но и хорошая идея в помощь вашему бизнесу. 

GPT-4 исправляет собственные галлюцинации

Одной из главных проблем ChatGPT, на которую пользователи, было появление в ответах чат-бота «галлюцинаций». Так называли неверные утверждения, которые выглядели очень правдоподобно.

Например, ChatGPT мог настаивать, что «Готфрид Лейбниц изобрёл теорию относительности», и приводить в качестве доказательств этого утверждения псевдонаучные факты.

Разработчики GPT-4 потратили много усилий, чтобы пофиксить этот баг. Конечно, полностью устранить «галлюцинации» не удалось (учёные спорят, возможно ли это в принципе). Зато получилось значительно снизить их число: новая модель даёт фактологически верные ответы в среднем на 40% чаще, чем ChatGPT.

В предыдущей статье мы , как ChatGPT с нашей подачи легко придумал правдоподобное описание фейковой Бразило-японской войны. Попробуем дать GPT-4 тот же запрос.

Промпт: «Опиши причины, ход и последствия знаменитой Бразило-японской войны, начавшейся в 1733 году с пограничного инцидента».

Ответ GPT-4: «К сожалению, информация о Бразило-японской войне 1733 года является фиктивной и не имеет исторического основания. В реальной истории такого конфликта между Бразилией и Японией не существовало. Однако, в творческих целях, мы можем представить альтернативную историю, в которой такой конфликт имел место.

Причины:

1. Пограничный инцидент: Возможно, в альтернативной истории колониальные территории двух стран соприкасались, что стало причиной пограничного инцидента, например — столкновения разведывательных групп.

2. …»

(Остальная часть ответа GPT-4 не показана для экономии места).

Ответ ChatGPT-4 безупречен! Нейросеть сообщает, что такого события никогда не было, но при этом не отказывается выполнить запрос пользователя, выдавая рассуждения в духе альтернативной истории.

Как же ребятам из OpenAI удалось добиться такого результата? Во-первых, сообщают они в техническом отчёте, при обучении сети использовались ответы ChatGPT, помеченные пользователями как не соответствующие действительности.

Во-вторых, разработчики применили интересную методику — они заставили саму нейросеть проводить фактчекинг текста, который она сгенерировала. В отчёте приводится примерный алгоритм того, как это работает:

  • Отправьте запрос в модель GPT-4 и получите от неё ответ.
  • Снабдите исходный промпт и ответ GPT-4 инструкцией, требующей перечислить все галлюцинации, содержащиеся в ответе. Подайте всё это на вход модели.
  • Получив ответ, отправьте в модель изначальный промпт + её ответ + найденные нейросетью галлюцинации, снабдив всё инструкцией с требованием переписать текст без найденных ею галлюцинаций.

Процесс повторяется до пяти раз или до того момента, когда модель перестанет находить новые ошибки в тексте.

Помимо борьбы с галлюцинациями, разработчики также сумели повысить безопасность и политкорректность выдаваемых нейросетью ответов за счёт фильтров «токсичного» контента.

«Мы снизили склонность модели отвечать на запросы о запрещённом контенте на 82% по сравнению с GPT-3.5. Также GPT-4 на 29% чаще реагирует на деликатные запросы (например, медицинские рекомендации или способы причинения вреда) в соответствии с заданной политикой. Проверка на датасете Real Toxicity Prompts показывает, что GPT-4 генерирует токсичные тексты всего лишь в 0,73% случаев, в то время как GPT-3.5 делает это в 6,48% случаев».

Исследователи из OpenAI, авторы работы GPT-4 Technical Report (цитата: OpenAI)

При этом разработчики предупреждают, что модель по-прежнему небезопасна — несмотря на все принятые меры, она всё же может генерировать правдоподобный бред и токсичный контент.

Поэтому к ответам GPT-4 стоит относиться с такой же осторожностью, что и к ответам ChatGPT, и не использовать их без проверки (рекомендуем следовать блок-схеме безопасного использования чат-бота, приведённой в )

Второй

Пообщался на тему с ChatGPT-4

Ответ ChatGPT-4

Определение того, был ли текст сгенерирован искусственным интеллектом, может быть довольно сложной задачей, поскольку современные AI, особенно основанные на архитектуре GPT, часто производят тексты, которые трудно отличить от человеческих

Тем не менее, есть определённые характеристики и признаки, на которые можно обратить внимание:

  1. Чрезмерная когерентность: AI, как правило, создаёт очень когерентные и структурированные тексты, которые могут казаться «слишком идеальными» или «слишком гладкими».
  2. Повторение и редундантность: Искусственный интеллект может повторять одни и те же фразы или идеи, иногда даже в пределах одного абзаца.
  3. Отсутствие глубокого контекста: AI может терять глубину контекста, особенно в длинных текстах, что приводит к нелогичным или несогласованным заявлениям.
  4. Стандартные фразы и шаблоны: Генерируемые тексты часто опираются на часто используемые конструкции и клише, что может сделать стиль письма менее уникальным.
  5. Необычные или ошибочные данные: AI иногда генерирует факты или данные, которые кажутся правдоподобными, но при ближайшем рассмотрении оказываются неточными или вымышленными.
  6. Проблемы с креативностью: Тексты, созданные AI, могут страдать от недостатка оригинальности или творческого подхода, особенно когда требуется инновационное или нестандартное мышление.
  7. Смысловые разрывы: Могут быть внезапные смены темы или скачки в рассуждениях, которые не всегда имеют чёткую причинно-следственную связь.
  8. Общие знания: AI обычно ограничен информацией до определённой даты (например, до апреля 2023 года для GPT-4), что может ограничивать его способность генерировать актуальные данные или отражать текущие события.
  9. Отсутствие личного опыта: Тексты, созданные AI, не включают личный человеческий опыт, и это может быть заметно в отсутствии подлинных личных историй или глубоких эмоциональных выражений.
  10. Стилистические особенности: AI может генерировать тексты с характерной стилистикой, которая кажется нейтральной или «среднестатистической», так как она основана на обширном, но ограниченном наборе обучающих данных.
  11. Проблемы с уникальными именами и терминологией: AI может неправильно использовать уникальные имена, специализированные термины или жаргон, особенно если они встречаются нечасто в обучающих данных.

Далее была продолжительная работа на тему

  • «Создай промпт с включением всех этих пунктов, для анализа текста по шкале от 1 до 100, где 100 текст написанный нейросетью.»
  • и второй запрос «Создай промпт для рерайтинга текта с включением всех этих пунктов, чтобы достичь уровня оценки текста 10, по шкале от 1 до 100, где 100 текст написанный нейросетью.»

Результат, два помощника, два готовых промпта в боте Белоснежка | ChatGPT для всех, ссылка на бота в группе

Как написать промт — советы

Разработчикам сайтов, маркетологам и копирайтерам чат-бот может быть интересен для решения задач по созданию контента. Он пока не заменяет человека полностью, но с его помощью можно ускорить рабочий процесс и рутину.

Сначала несколько общих советов по составлению промта, чтобы чат-бот дал внятный релевантный ответ:

Назначить роль

Сообщите чат-боту, в качестве кого он должен написать ответ. Например: «Ты выступаешь в роли SMM-менеджера, напиши пост для ВКонтакте…» или «Действуй как интерпретатор Python»;

Уточнить контекст

Если вопрос связан с конкретной ситуацией или областью знаний, укажите контекст. Например, на вопросы «Как сделать кластеризацию слов?» и «Как сделать кластеризацию ключевых слов для сайта?» чат-бот даст разные ответы — в первом случае он расскажет про кластеризацию больших данных;

Четко сформулировать запрос

Напишите, что именно вы хотите получить — пошаговую инструкцию, описание, список идей, сравнение подходов к решению какой-то задачи. Например: 

«Как сложить ряд сумм в Excel? Я хочу сделать это автоматически для всего листа строк, чтобы результат оказался справа в столбце «Итого». Напиши пошаговую инструкцию»;

Разделить части запроса

Разделите текст кавычками, заголовками или номерами пунктов, чтобы чат-бот понимал, что разные части текста нужно обрабатывать по-разному. Например: 

«Напиши краткое содержание текста в кавычках в двух предложениях. «Однажды весною, в час небывало жаркого заката, в Москве, на Патриарших прудах, появились два гражданина. Первый из них, одетый в летнюю серенькую пару, был маленького роста, упитан, лыс, свою приличную шляпу пирожком нес в руке, а на хорошо выбритом лице его помещались сверхъестественных размеров очки в черной роговой оправе. Второй – плечистый, рыжеватый, вихрастый молодой человек в заломленной на затылок клетчатой кепке – был в ковбойке, жеваных белых брюках и в черных тапочках.»»

Заранее прописать шаги для выполнения задачи

Если ваша задача состоит из нескольких шагов, пропишите их сразу, чтобы чат-бот в первом же сообщении не выдал неподходящий результат. Например: 

«Я буду присылать части текста, в начале каждой будет номер. Перед последней частью напишу «Последняя». Когда получишь текст целиком, сделай его краткое содержание, по одному предложению на каждую часть».

Указать ключевые слова

Используйте ключевые слова, связанные с вашим запросом. Это помогает боту лучше понять, о чем именно идет речь;

Уточнить, кто будет читать ответ

Если вы просите описание товара, статью или пост в соцсети, уточните, для какой аудитории — B2B, родители дошкольников, пожилые люди;

Ограничить ответ

Если вы хотите получить ответ с определенной точки зрения или в каких-то рамках, уточните это. Например, «Какие плюсы и минусы… с точки зрения…»;

Попросить найти нужную цитату

Если нужно получить ответ из текста, попросите бота процитировать его. Например

«Я пришлю тебе текст, твоя задача — ответить на вопрос, используя только предоставленный текст, и процитировать отрывок(и), использованный для ответа на вопрос. Если в тексте нет информации, необходимой для ответа на этот вопрос, то напиши «Недостаточно информации»»;

Уточнить ответ

После того, как чат-бот ответит на запрос, можно попросить его убрать из ответа лишнее. Например:

«Суммаризируй свой ответ и оставь только то, что имеет прямое отношение к вопросу»;

Показать пример

Если хотите, к примеру, получить письмо для рассылки, покажите аналог, который нужно взять за образец;

Попросить несколько вариантов

Попросите у бота несколько тем, идей, концепций и объяснения по каждой;

Попросить расписать ход мысли

При решении, например, математической задачи попросите бота расписать решение по шагам, чтобы понять, как он получил ответ;

Подвести итоги разговора

Если задача требует длительного диалога с ботом, попросите его написать саммари, чтобы ссылаться на него в продолжении диалога;

Запросить детали

Чтобы убедиться, что бот выдал необходимую информацию, попросите его написать ответ так, чтобы читатель, который не имеет знаний по теме, все понял. Например:

«Я пишу статью о продвижении с помощью низкочастотных запросов. Как может выглядеть FAQ для этой статьи?»

Если следовать этим рекомендациям, промт получится примерно такой:

Что на этот промт сгенерировал чат-бот:

Пример текста, который написал чат-бот

Ответ можно адаптировать под особенности бизнеса — перечислить локации, где вы работаете, добавить деталеи, включить в текст название бренда.

Using ChatGPT as a Formula Assistant

Formulas are the backbone of Excel, enabling complex calculations and data manipulation. With ChatGPT as your formula assistant, you can enhance your productivity even further. By clearly describing the problem at HAND and providing examples, ChatGPT will suggest appropriate formulas for you. Simply copy and paste the recommended formula, and voilà! You achieve the desired result. Moreover, double-clicking specific cells can expedite tasks like extracting names or performing other relevant operations. Embrace the power of ChatGPT and witness how it revolutionizes the Excel experience.

Какие результаты получили

Трафик в основном приходил из Google

Ему неважно, кто написал контент. Главное, чтобы он был качественный

И это на практике подтвердилось. 

Итог: тексты, которые мы создавали и переводили с помощью ChatGPT, увеличили поисковой трафик на 30%. В результате нашего эксперимента мы убедились, что поисковые системы не «заворачивают» сгенерированные ИИ тексты, а охотно поднимают их в поиске. 

Обновлять контент всегда хорошо. ChatGPT неплохо пишет и переводит тексты. Это в любом случае дешевле, быстрее, чем заказывать у переводчиков на биржах. И в современных реалиях есть очень большой шанс получить от них такие же тексты, сгенерированные ChatGPT. 

Если объяснять ребёнку на игрушках

ChatGPT – это компьютерная программа, которая может разговаривать с вами и понимать, что вы говорите. Работает как магический шар: озвучиваете, что хотите, а она отвечает предложением со смыслом.

Представьте, что у вас есть ящик с игрушками, внутри которого много разных кукол, машинок и фигурок.

Каждая игрушка это слово. Когда вы достанете оттуда игрушку, компьютер посмотрит на неё и попытается выяснить, какие еще игрушки подойдут к ней. Точно так же он по слову составляет осмысленное предложение.

ChatGPT способен на это, потому что его «обучили» люди, которые дали ему очень много предложений из жизни людей. Благодаря этому он знает, какие слова обычно сочетаются друг с другом в предложениях. И умеет, как настоящий учёный, их собирать в умные ответы.

Теперь рассмотрим сжатый и более взрослый вариант ответа.

Первая попытка: ChatGPT пробует писать вместо дизайнера

Сначала мы подумали: неплохо бы помочь дизайнерам наполнять базу знаний. Им регулярно заполнять её сложнее всего. Дизайнер во время работы почти не создает никаких текстовых документов. Поэтому они отдельно пишут статьи со скринами, чтобы рассказать о чем-то коллегам.

К тому же, писать тексты они не любят, поэтому статьи появляются редко и неохотно. Так пусть напишет ChatGPT. В случае чего поправим.

Это фрагмент из статьи Оксаны, нашего дизайнера. Она объясняла коллегам основные фишки и особенности работы плагина Pitchdeck Presentation Studio для Figma.

Это фрагмент стать нашего дизайнера про плагин для Figma

А может ли нейросеть написать такую же? Мы просто сформулировали для неё запрос: “Какие есть особенности плагина Pitchdeck Presentation Studio для дизайнера”.

Тут нейросеть говорит нам про особенности плагина Pitchdeck

Выглядит очень подробно и структурированно. Но на полноценную статью для базы знаний пока все же не тянет. Попробуем сформулировать запрос по-другому: “Напиши, как пользоваться плагином Pitchdeck Presentation Studio для Figma. Основные фичи, особенности работы, как установить”.

Здесь нейросеть старалась вписаться в объем знаков. Поэтому подробно описала только алгоритм использования

Если соединить текст из первого и второго запросов, получится вполне приличная инструкция. Нейросеть нигде не соврала. Особенно круто, что она выделила возможность экспорта из Figma в Power Point. Для дизайнера, который работает с презентациями это очень полезная штука. На практике часто возникает проблема: дизайнеры нарисовали презентацию в Figma, а маркетологи не могут быстро там что-то поправить. А с этим плагином просто перевел в формат pptx, и редактируешь без проблем.

Как в SEO применяется искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) применяется в SEO для улучшения эффективности стратегий оптимизации, анализа данных и повышения релевантности контента.

Нейросети могут предложить идеи для статей, написать вводные абзацы, помочь с подготовкой структуры, сбором ключевых слов и написанием мета-тегов.

ChatGPT — одна из популярных в последнее время нейросетей, которая обучена на огромном объеме текстовых данных. Существует несколько способов, как ChatGPT можно использовать в SEO:

Работа с семантикой

С помощью нейросетей возможно собрать маркерные запросы, которые генерируются на основе предложенной темы. Такие запросы помогают упростить сбор семантики для сайта. ИИ может автоматически анализировать огромные объемы данных для определения наиболее релевантных ключевых слов и фраз, учитывая тренды поисковых запросов и поведенческие паттерны пользователей.

Анализ поискового спроса как основа создания структуры каталога в e-commerce

Создание Title, Description и H1

Нейросети не всегда могут идеально писать мета-теги, но они помогут создать “скелет” с использованием необходимых ключевых слов, из которого можно составить качественные сниппеты и заголовки.

Создание контент-плана

ChatGPT может помочь с генерацией тем для информационных статей, которые помогут принести на сайт дополнительный трафик. 

Генерация контента

ChatGPT может генерировать текст или план текста для вашего сайта

Но стоит обращать внимание на то, что лучше всего нейросеть справляется с небольшими текстами, и если попросить ИИ написать сразу целую статью, вероятнее всего, она будет некачественной. 
Для начала можно попросить GhatGPT создать план для статьи на определенную тему:

Затем просим сгенерировать текст по блокам, можно также указывать необходимое количество символов:

Следуя такому плану можно сгенерировать неплохой текст, конечно, он будет требовать доработок, но основная часть работы уже будет выполнена нейросетью.

Чтобы лучше понимать, как контент, созданный ИИ, воспринимается поисковиками, можно прочитать правила Google Поиска в отношении контента, созданного искусственным интеллектом, где команда отвечает: “Мы считаем, что искусственный интеллект предоставляет новые возможности для размещения полезной информации. В этой записи мы расскажем о том, как контент, созданный искусственным интеллектом, вписывается в наш проверенный временем подход к показу качественного контента в Google Поиске.”

Техническая оптимизация сайта

ChatGPT не может анализировать сайт напрямую и искать ошибки, для этого есть специальные инструменты и сервисы SEO-специалиста. Но ИИ может помочь в исправлении уже найденных проблем сайта. Например, исправить некорректный robots.txt

Еще одна из функций ИИ – он может написать необходимую микроразметку для сайта, например:

Эффективное продвижение в Яндекс и Google 

Анализ целевой аудитории

ИИ может дать примерное представление о целевой аудитории сайта. В дальнейшем эти данные будут полезны при составлении стратегии SEO-оптимизации сайта.

Рассказываем, как находить и сегментировать ЦА для повышения конверсии e-commerce проекта.

Заключение

Независимо от вашей текущей сферы деятельности, нейросети могут существенно помочь вам в совершенствовании вашей работы, увеличении дохода и расширении возможностей. При правильном использовании, ИИ открывает широкий спектр возможностей, от автоматизации общения до создания уникального наполнения для сайтов, блогов и социальных сетей. 

Важно выбрать заработок на нейросетях, соответствующий вашим интересам и навыкам. С развитием нейросетей, их потенциал для индивидуального успеха и дохода только возрастает, поэтому вкладывая время и усилия в работу с ними, вы можете достичь значительных результатов

Advertisement

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Русский Аудит
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: